Programa de Especialización en Inversiones con IA Generativa

Integrar modelos de lenguaje (LLM) e inteligencia artificial generativa en el análisis financiero y la toma de decisiones de inversión, combinando enfoques cuantitativos, cualitativos y automatizados para fortalecer el criterio estratégico y la capacidad analítica de los participantes.

Objetivos específicos

• Interpretar señales de mercado combinando narrativas económicas con análisis cuantitativos, asistido por herramientas de IA generativa.

• Identificar oportunidades de inversión combinando narrativas económicas con análisis cuantitativos, asistido por herramientas de IA generativa.

• Diseñar flujos de trabajo automatizados para research financiero, integrando LLMs con fuentes de datos, documentos y herramientas financieras.

• Utilizar técnicas de prompt engineering para extraer insights estratégicos desde reportes, transcripciones y datos no estructurados del ecosistema financiero global.

Módulo 1: Enfoques de análisis financiero: top-down, bottom-up, múltiplos y análisis técnico

Comprender los marcos conceptuales del análisis financiero desde una perspectiva macro y microeconómica.

• Principios del enfoque top-down: contexto global, narrativas y métricas.

• Fundamentos del enfoque bottom-up: análisis de empresas y flujos.

• Factores clave en decisiones de inversión.

• Uso de fuentes de información cualitativa y cuantitativa.

• Análisis técnicos y sus indicadores típicos.

Módulo 2: Herramientas de IA generativa aplicadas al research financiero

Aprender a utilizar modelos de lenguaje (LLMs) para automatizar y potenciar el análisis financiero.

• Introducción a los LLMs: funcionamiento y potencial en finanzas.

• Diseño de prompts para tareas específicas de research.

• Extracción y procesamiento de textos desde documentos financieros.

Módulo 3: Caso aplicado de research financiero asistido por IA

Aplicar de manera práctica las herramientas y enfoques aprendidos para resolver un caso real de análisis financiero.

• Selección de región o país para análisis macroeconómico.

• Evaluación de un sector y empresa con enfoque bottom-up.

• Integración de IA para generar insights desde múltiples fuentes.

• Presentación de un informe ejecutivo con hallazgos y recomendaciones.