Programa de Especialización en IA Generativa y LLMs para la Transformación Organizacional

Diseñar estrategias basadas en datos e IA generativa para creación de valor organizacional, a través de la comprensión y aplicación de la inteligencia artificial y la analítica avanzada como motores de transformación digital.

Este programa te prepara para:

• Desarrollar estrategias de transformación digital integrando herramientas emergentes como IA generativa y modelos de lenguaje grandes (LLMs).

• Identificar oportunidades para implementar agentes inteligentes, optimizar procesos y crear nuevos servicios y productos digitales.

• Integrar modelos de lenguaje grandes (LLMs), prácticas de CI/CD/MLOps y enfoques de Decision Science para diseñar, desplegar y gobernar soluciones de IA generativa en la organización.

Modulo 1. Estrategia de Transformación Digital e Inteligencia Artificial Aplicada (9 HRS)

Objetivo: Comprender los fundamentos estratégicos de la transformación digital y la inteligencia artificial, y su aplicación en el rediseño de modelos de negocio, productos digitales y procesos clave dentro de las organizaciones.

• Fundamentos de innovación tecnológica y cultura digital.

• Diseño de experiencias omnicanal y personalización.

• Estrategias de adopción de tecnologías emergentes.

• Introducción a los LLMs y la inteligencia artificial generativa.

• Liderazgo para la transformación y aceleración de innovación.

• Ética, privacidad y evaluación de impactos de IA en organizaciones.

Módulo 2. Aplicaciones Prácticas de LLMs, IA Generativa y Analytics Avanzado (9 HRS)

Objetivo: Aplicar agentes inteligentes, IA generativa y modelos analíticos avanzados para resolver problemas organizacionales, mejorar la toma de decisiones y generar valor mediante automatización e insights estratégicos.

• Gobierno de datos, visualización de insights y plataformas de big data.

• Machine learning y modelos predictivos para decisiones estratégicas.

• Fundamentos de IA generativa: transformers, GANs, VAEs.

• Aplicaciones prácticas de IA: atención al cliente, marketing, automatización, diseño de servicios, procesos creativos y ciencia de datos.

• Agentes autónomos: diseño, infraestructura y colaboración.

Módulo 3. Arquitectura, Implementación y Gobernanza de IA Generativa (18 HRS)

Objetivo: Integrar los fundamentos técnicos, operativos y estratégicos de la inteligencia artificial generativa, comprendiendo la arquitectura de los modelos de lenguaje grandes (LLMs), las prácticas de CI/CD y MLOps para su despliegue, y los principios de la Ciencia de Decisiones para su aplicación efectiva en entornos organizacionales.

• Arquitectura y funcionamiento de los LLMs: tokens, embeddings, atención y parámetros.

• Comparación entre modelos abiertos y cerrados (ChatGPT, Claude, Gemini, Llama).

• Principios de integración y despliegue continuo (CI/CD) en proyectos de IA.

• Conceptos de MLOps y su relación con la confiabilidad y escalabilidad de soluciones generativas.

• Introducción a Decision Science: estructuración de decisiones complejas bajo incertidumbre.

• Sesgos cognitivos, heurísticas y el rol de la IA como apoyo a la toma de decisiones.

¿A quién está dirigido?

Profesionales de áreas como tecnología, innovación, marketing, estrategia o transformación digital. Ejecutivos con al menos 5 años de experiencia, interesados en liderar procesos de innovación tecnológica y aplicar la inteligencia artificial en sus organizaciones.