Programa de Especialización en Datos e Insights. Herramientas Avanzadas Aplicadas al Análisis de Datos de Negocios

Comprender y aplicar los principales conceptos integrales del manejo de datos y sus formas de visualización. El manejo de datos se logrará conociendo y aplicando las herramientas de Ms-Excel intermedio y avanzado. Junto con la aplicación de técnicas de visualización en Prezi, Ms-PowerPoint y aplicado para grandes volúmenes de datos utilizando Power BI, incorporando una aproximación teórica y estratégica sobre la integración de la Inteligencia Artificial en la analítica y visualización de datos. El buen manejo de estas herramientas en su conjunto permitirá obtener resultados con alta precisión en tiempos de ejecución significativamente reducidos.

Este programa te prepara para:

Realizar un manejo eficiente y eficaz de herramientas transaccionales de datos, aprendiendo a identificar los principales errores que los ejecutivos de negocios cometen y conocerás las mejores prácticas desarrolladas en el manejo de datos.

Desde la mirada de la visualización ocuparas técnicas para crear presentaciones efectivas no solamente desde la narrativa sino desde los drivers/ detonadores de los datos realizando análisis de datos y cómo estos pueden ser presentados en el ambiente de negocios. Explicando los principios del diseño visual y sus mejores prácticas para comunicar el análisis realizado.

Junto a lo anterior, podrás analizar los principios fundamentales de la visualización para bases de datos moderadas hasta poder procesar y transformar grandes volúmenes de información en visualizaciones claras, robustas, interactivas y accionables combinado fundamentos teóricos de la percepción visual de un problema con su desarrollo y aplicación.

Finalmente, se abordará como el uso de la Inteligencia Artificial es un excelente complemento para optimizar los procesos de Visualización y Analíticas de Datos, para lo cual toma relevancia la generación promts acorde a la problemática de negocios y saber discernir qué elementos de sus resultados resuelven tal problema.
 

Módulo 1. Aplicaciones y Manejo de Datos para los Negocios (21 HRS)

• Aplicaciones modelamiento matemático introductorio.

  • Uso de fórmulas matemáticas intermedias en Excel.

• Reconocer y uso de las principales fórmulas para procesar información en Excel.

  • Uso principales funciones para el modelamiento de problemas del día a día en las empresas. (Fórmulas matemáticas, de fechas, de textos y sus buenas prácticas junto al manejos de Errores.

• Reconocer uso de funciones condicionales y sus buenas prácticas.

  • Uso función condicional Si y sus variaciones anidadas Totalizadores. (funciones.SI y funciones.Si.Conjunto).

• Funciones para cruce de información y reportería junto a sus buenas prácticas.

  • Uso función Buscar Vertical y Horizontal.

  • Uso funciones coincidir, índice y Validación de datos.

  • Diseño de tablas dinámicas.

• Funciones para el manejo de formularios y validación de datos.

  • Uso función de formulario y técnicas de validación de datos.

Módulo 2. Visualizaciones profesionales con alto impacto (12 HRS)

• Introducción a las Presentaciones Profesionales.

  • Importancia de las presentaciones efectivas en el entorno corporativo.

  • Características de una presentación profesional.

  • Ejemplos de presentaciones exitosas en el ámbito financiero.

• Generación y Análisis de Datos en Excel.

  • Revisión de funciones clave de Excel para el análisis de datos y trabajo con datos.

  • Creación de tablas dinámicas para sintetizar información.

  • Generación de gráficos en Excel: selección del tipo adecuado según el tipo de datos.

  • Uso de tablas dinámica y funciones estadísticas para identificar tendencias, patrones y correlaciones en los datos.

• Diseño de Visualizaciones en PowerPoint y Prez.

  • Principios básicos de diseño visual.

  • Herramientas de PowerPoint para la creación de gráficos y diagramas.

  • Integración de gráficos de Excel en PowerPoint y Prezi.

  • Uso de plantillas y temas para asegurar coherencia visual.

  • Técnicas de animación para mejorar la dinámica de la presentación.

• Buenas Prácticas y Presentación Final.

  • Revisión de las mejores prácticas en presentaciones.

  • Errores comunes para evitarlos.

  • Presentación final: integración de todos los elementos aprendidos.

Módulo 3. Análisis y Data Visualización con Power BI (15 HRS)

Identificar los componentes de la interfaz de Power BI y describir el proceso de conexión a diversas fuentes de datos utilizando Power Query.

• ¿Qué es Power BI?

  • Introducción a Power Query y principales fuentes de datos.

  • Conexión e importación de datos.

• Ejecutar procesos de transformación de datos para limpiar y estructurar conjuntos de datos complejos en el Editor de Power Query.

  • Transformación de datos con Query Editor.

  • Modificación de columnas, tipos de datos y manejo de fechas.

  • Combinación de consultas y anexión de datos.

• Construir un modelo de datos relacional y formular cálculos personalizados utilizando funciones simples en DAX para crear nuevas métricas de negocio.

  • Creación de relaciones entre tablas (cardinalidad, dirección de filtro).

  • Introducción a DAX.

  • Creación de columnas calculadas y medidas básicas con funciones DAX.

• Diseñar dashboards interactivos que comuniquen insights de forma efectiva, justificando la elección de cada visualización según las buenas prácticas.

  • Principios de diseño de reportes y dashboards.

  • Uso de tablas, gráficos de barras, mapas y otros elementos visuales.

  • Configuración de filtros y segmentaciones.

  • Creación de paneles y uso compartido de informes.

Módulo 4: Integración de la IA en la Visualización y Analítica de Datos (3 HRS) 

Explora cómo ChatGPT, Claude y Gemini actúan como motores de eficiencia para automatizar el procesamiento de datos y la generación de informes técnicos. Conocerás el potencial de estas IAs para estructurar flujos de trabajo, optimizar la narrativa empresarial y agilizar la visualización de métricas clave. El objetivo es identificar cómo estas herramientas transforman la carga operativa en análisis estratégico, logrando resultados más precisos en mucho menos tiempo.

¿A quién va dirigido el programa?

Se invita inscribirse en este programa a todas las personas que deseen desarrollar/complementar o proyectar su carrera profesional dirigido a alumnos terminales de carreras profesionales, profesionales egresados y quienes deseen lograr un dominio avanzado en manejo y visualización de datos.