Diplomado en People Analytics
Personas y Equipos
Descripción
Análisis de Datos para la Toma de Decisiones en Gestión de Personas
El programa busca formar profesionales de recursos humanos para ser capaces de diseñar, interpretar, y conducir estudios de análisis de datos en el ámbito de la gestión de personas (People Analytics) para mejorar procesos internos, implementar iniciativas de gestión de personas de forma más efectiva, y mejorar en general el bienestar de los trabajadores y la organización.
Objetivos
Formar profesionales de recursos humanos para ser capaces de diseñar, interpretar, y ejecutar estudios de análisis de datos en el ámbito de la gestión de personas (People Analytics) para mejorar procesos internos, implementar iniciativas de gestión de personas de forma más efectiva, y mejorar en general el bienestar de los trabajadores y la organización.
Objetivos Específicos
- Aplicar conocimientos metodológicos y estadísticos sólidos para desarrollar análisis descriptivos, correlacionales, o predictivos en People Analytics.
- Reconocer fuentes de datos disponibles dentro de organizaciones para obtener información clave que permitan generar un mejor entendimiento de la organización y sus personas.
- Aplicar conceptos de gestión de datos en proyectos de People Analytics, incluyendo elementos de ingeniería de datos, regulaciones y aspectos éticos
- Presentar resultados analíticos de forma convincente, utilizando visualizaciones que muestran el real impacto de iniciativas de gestión de personas en resultados del negocio y el bienestar de las personas.
- Diseñar estudios ad-hoc a las organizaciones donde el/la estudiante se desempeña.
- Comprender la potencialidad del uso de análisis de datos y modelos predictivos para la toma de decisiones basadas en evidencia en gestión de personas.
Plan de Estudios
- Introducción al Diplomado (3 Horas)
- Lineamientos de People Analytics (9 Horas)
- Diseño de Estudios en People Analytics (15 Horas)
- Gestión y Protección de Datos en People Analytics (15 Horas)
- Análisis de Datos en People Analytics (15 Horas)
- Taller de SPSS (15 Horas)
- Aplicaciones de People Analytics (15 Horas)
- Taller Aplicado Trabajo Final (9 Horas)
- Cierre (4 Horas)
Cuerpo docente
Andrea Lizama Alvarado
MSc Organisational and Social Psychology, London School of Economics and Political Science,, Inglaterra
Psicóloga, Universidad Católica de Chile, Chile
Lyonel Sebastián Laulié Cerda
Ph.D. in Management Organizational Behavior Track, Wayne State University, Estados Unidos
Master in Human Resources and Labor Relations, Michigan State University, Estados Unidos
Magíster en Ciencias de la Ingeniería, Universidad de Santiago, Chile
Ingeniero Civil Industrial , Universidad de Santiago, Chile
Juan Francisco Luna Muñoz
Magíster en Dirección Estratégica de Recursos Humanos y Comportamiento Organizacional, Pontificia Universidad Católica de Chile, Chile
Diploma en Desarrollo Organizacional, Universidad de Chile, Chile.
Psicólogo Laboral, Pontificia Universidad Católica de Chile, Chile
Marcela Quiñones Herrera
PhD en Psicologia, KU Leuven, Belgica
Diploma Análisis e interpretación de datos sociales, Universidad Católica de Chile, Chile
Psicóloga, Universidad de Chile, Chile
Juan Pablo Valdés Gramer
Santiago Vicente Ventura Coello
Master of Science Business Administration, University of Colorado, Estados Unidos
Licenciado en Ciencias en la Administracion de Empresas, Universidad de Chile, chile
Juan Eduardo Barrientos Maturana
Magíster en Psicología Social Aplicada, Universidad de Santiago de Chile, Chile
Psicólogo, Universidad de Santiago de Chile, Chile
Sebastián Ignacio Mestre Rojas
Diplomado Business Analytics, University of Cambridge, Inglaterra
Ingeniero Civil Industrial, Universidad de Chile, Chile
Valor: 1.900.000
Duración: 100 horas
Inicio: 24/06/2026
Término: 21/10/2026
Horario: Lunes y Miércoles de 18:45 a 21:45 hrs. Miércoles 21 de octubre, sesión presencial Facultad de Economía y Negocios.
Modalidad: Virtual
Diagonal Paraguay 257, Torre 26, piso 9, oficina 903
+56950152477
Lunes a viernes de 09:00 a 18:00 horas.
