Diplomado en Estrategia y Experiencia de Productos en la Era de la IA

Liderar productos digitales que integren experiencia de usuario, estrategia de negocio e inteligencia artificial, aplicando metodologías ágiles y analítica para generar valor medible y sostenible en sus organizaciones.

ESTE PROGRAMA TE PREPARA PARA:

Integrar negocio, experiencia y tecnología articulando estos tres dominios a lo largo del programa mediante:

• Módulos estratégicos de producto, donde los estudiantes aprenden a conectar metas de negocio, contexto competitivo y capacidades tecnológicas.

• Cursos de diseño de experiencias, donde traducen objetivos de negocio en journeys, prototipos y validaciones.

• Clases de tecnología aplicada, donde comprenden arquitecturas, capacidades técnicas, restricciones y oportunidades para habilitar soluciones reales.

• Talleres prácticos, donde equipos multidisciplinarios resuelven desafíos usando estas tres perspectivas de manera integrada.

 

Diseñar experiencias digitales centradas en las personas a través de:

• Investigación cualitativa y cuantitativa.

• Prototipado rápido y experimentación.

• Validación continua con usuarios y stakeholders.

• Iteración basada en evidencia.

 

Aplicar herramientas de IA y analítica en discovery, priorización y toma de decisiones, mediante:

• Uso de IA para análisis rápido de competidores, insights, síntesis de datos y generación de hipótesis.

• Priorización basada en datos de negocio, experiencia y capacidad tecnológica.

• Modelos de toma de decisión apoyados en analítica y métricas de producto.

 

Medir impacto usando métricas clave del ciclo de vida del producto, empleando:

• KPIs de adopción, activación, retención, monetización y satisfacción.

• Análisis de datos y dashboards.

• Prácticas de comunicación ejecutiva para presentar hallazgos y decisiones a stakeholders.

 

Módulo 1: Estrategia de Productos en la Era de la Inteligencia Artificial

Meta de aprendizaje:

Comprender cómo la inteligencia artificial transforma el ciclo de vida de los productos digitales, identificando oportunidades estratégicas para su diseño, operación y evolución.

Contenidos principales:

Panorama del ecosistema digital contemporáneo.
Transformación de roles y equipos producto con IA.
Evolución de modelos de producto y expectativas de usuario.
Identificación de oportunidades estratégicas en escenarios impulsados por datos.


Módulo 2: Insights, Comportamiento y Oportunidades de Producto

Meta de aprendizaje:

Analizar comportamientos, datos e insights de usuarios para identificar oportunidades de diseño y priorización.

Contenidos principales:

• Técnicas de levantamiento y análisis de insights.

• Interpretación de datos cualitativos y cuantitativos.

• Construcción de arquetipos y journeys.

• Priorización basada en valor e impacto.

 

Módulo 3: Diseño de Experiencias Digitales Inteligentes (UX/UI + IA)

Meta de aprendizaje:

Diseñar experiencias digitales centradas en las personas, integrando principios de UX/UI con herramientas de IA para potenciar creatividad, eficiencia y adaptabilidad.

Contenidos principales:

• Principios fundamentales de UX y arquitectura de información.
• Prototipado y diseño iterativo.
• Aplicación de herramientas de IA generativa en etapas de diseño.
• Accesibilidad digital y diseño inclusivo.

 

Módulo 4: Modelos de Negocio y Creación de Valor

Meta de aprendizaje:

Evaluar modelos de negocio que alineen experiencia, monetización y estrategia organizacional, integrando variables de costo, ingresos y valor entregado al usuario.

Contenidos principales:

• Construcción y análisis de modelos de negocio.
• Estructuración de propuestas de valor.
• Evaluación económica y definición de KPIs.
• Estrategias de monetización y escalabilidad.

 

Módulo 5: Metodologías Ágiles y Operación de Equipos de Producto

Meta de aprendizaje:

Implementar prácticas ágiles para coordinar equipos interdisciplinarios, optimizar ciclos de desarrollo y asegurar entregas de valor continuo.

Contenidos principales:

• Fundamentos de metodologías ágiles.
• Operación de squads y roles del equipo producto.
• Gestión de backlog y priorización.
• Ciclos iterativos, gobernanza y mejora continua.

 

Módulo 6: Experimentación, IA y Validación de Producto

Meta de aprendizaje:

Aplicar experimentación y herramientas de IA para validar hipótesis, reducir incertidumbre y mejorar decisiones de producto.

Contenidos principales:

• Diseño de experimentos y pruebas A/B.
• Construcción de hipótesis y métricas de validación.
• Uso de IA para generación de escenarios, segmentación y personalización.
• Evaluación y aprendizaje del experimento.

 

Módulo 7: Taller Integrado — Del Insight al Caso de Negocio AI-Driven

Meta de aprendizaje:

Desarrollar un caso de negocio completo, integrando insights, diseño, estrategia y medición, utilizando herramientas de IA para potenciar el proceso.

Contenidos principales:

• Selección de oportunidad o problema real.
• Diseño de solución y prototipo funcional.
• Evaluación económica y narrativa ejecutiva.
• Construcción del caso final y presentación.

 

El programa está dirigido a profesionales del ámbito digital, provenientes de áreas como diseño, marketing, innovación, tecnología y negocios, que buscan actualizar y fortalecer su rol en el desarrollo de productos digitales. Se recomienda contar con al menos 2 años de experiencia profesional, idealmente participando en proyectos digitales, iniciativas de experiencia de usuario, diseño de productos, desarrollo tecnológico o análisis de datos.

Es especialmente adecuado para quienes desean dar un salto hacia roles estratégicos, como Product Manager, UX Lead, Estratega Digital o profesionales que necesiten integrar inteligencia artificial en su práctica laboral.