Formación Profesional en IA Aplicada a la Gestión del Talento

Preparar a profesionales y líderes para diseñar aplicaciones de Inteligencia Artificial en la gestión del talento, integrando criterios estratégicos, técnicos, éticos y organizacionales que una mejora a la toma de decisiones, la productividad, la experiencia de las personas y el desarrollo de capacidades futuras, alineando la tecnología con los objetivos organizacionales y los valores humanos.

La formación profesional te prepara para:

• Conocer los fundamentos estratégicos sobre la inteligencia artificial y sus implicancias en las funciones de los recursos humanos en la actualidad.

• Conocer las aplicaciones de IA en el ciclo de reclutamiento y selección, con especial atención a la mejora de la experiencia del candidato, la reducción de sesgos y la toma de decisiones basada en evidencia.

• Desarrollar capacidades para interpretar modelos analíticos que transformen los datos de personas en inteligencia estratégica para la organización.

• Comprender cómo la IA está redefiniendo el aprendizaje organizacional y el desarrollo de personas, y desarrollar un marco de gobernanza ética para su implementación responsable.

• Que cada participante, de manera individual o en grupo, diseñe una iniciativa concreta de aplicación de Inteligencia Artificial en un proceso real de gestión del talento en su organización, a través de un proyecto aplicado.

1. La IA y el Nuevo Paradigma de la Gestión del Talento (12 horas)

Objetivo: Conocer los fundamentos estratégicos sobre la inteligencia artificial y sus implicancias en las funciones de los recursos humanos en la actualidad.

• De la automatización a la IA agéntica: evolución y hitos clave en HR Tech.

• Tipos de IA relevantes para RR.HH.: machine learning, NLP, IA generativa, modelos predictivos.

• El nuevo rol del profesional de recursos humanos: de gestor operativo a arquitecto estratégico del talento. La nueva frontera de la IA en la organizaciones.

• Panorama global del HR Tech: plataformas, ecosistemas y tendencias de inversión.

• Casos de referencia internacional: cómo están adoptando IA empresas líderes (por ejemplo: Amazon, Unilever, IBM, Google, entre otras).

• La función de RR.HH. aumentada por IA: rediseño de procesos y estructura del área.

• IA y el futuro del trabajo: impacto en ocupaciones, roles emergentes y nuevas competencias.

• Mapa de oportunidades de IA en gestión del talento.

2. IA en Atracción, Selección y Experiencia del Candidato (12 horas)

Objetivo: Conocer las aplicaciones de IA en el ciclo de reclutamiento y selección, con especial atención a la mejora de la experiencia del candidato, la reducción de sesgos y la toma de decisiones basada en evidencia.

• IA en sourcing y atracción de talento: algoritmos de matching, búsqueda semántica y employer branding digital.

• Screening inteligente: parsers de CV, evaluación multimodal y entrevistas asistidas por IA.

• Análisis de video-entrevistas y evaluación de competencias con IA.

• Chatbots y agentes conversacionales en procesos de selección.

• Sesgo algorítmico en reclutamiento: causas, evidencia y estrategias de mitigación.

• Onboarding personalizado: IA para acelerar la integración y el desempeño temprano.

• Métricas clave: tiempo de contratación, calidad del candidato, diversidad y costo por contratación.

• Taller práctico: evaluación y revisión de herramientas reales (Ej: HireVue, Pymetrics, Workday, Eightfold AI), sujeto a disponibilidad. Liderazgo y acciones de reconocimiento.

3. People Analytics: Decisiones Basadas en Datos (12 horas)

Objetivo: Desarrollar capacidades para interpretar modelos analíticos que transformen los datos de personas en inteligencia estratégica para la organización.

• Fundamentos de People Analytics: tipos de análisis (descriptivo, diagnóstico, predictivo, prescriptivo).

• Arquitectura de datos de personas: fuentes, integración y calidad del dato.

• Modelos predictivos aplicados: rotación, desempeño, potencial y bienestar.

• Workforce planning con IA: escenarios, brechas de habilidades y planificación de sucesión.

• Employee Experience Analytics: encuestas inteligentes, sentiment analysis y escucha organizacional continua.

• Visualización de datos para RR.HH.: dashboards ejecutivos y storytelling con datos.

• Privacidad, protección de datos y marcos regulatorios (GDPR, normativa local de Chile).

• Taller práctico: construcción de un dashboard de People Analytics con herramientas accesibles (Power BI, Visier, One Model).

4. IA en Aprendizaje, Desarrollo y Gestión Ética del Talento (12 horas)

Objetivo: Comprender cómo la IA está redefiniendo el aprendizaje organizacional y el desarrollo de personas, y desarrollar un marco de gobernanza ética para su implementación responsable.

• IA generativa como aliada del aprendizaje: curaduría de contenidos, tutores virtuales y microlearning personalizado.

• Plataformas LXP inteligentes: personalización de trayectorias de aprendizaje a escala.

• Detección de brechas de habilidades con IA y planes de upskilling/reskilling.

• Gestión del desempeño aumentada por IA: feedback continuo, OKRs y coaching automatizado.

• Identificación y desarrollo de alto potencial con modelos predictivos.

• Ética de la IA en RR.HH.: transparencia, explicabilidad, equidad y derechos de los trabajadores.

• Gobernanza de la IA en la función de personas: políticas, marcos de riesgo y cumplimiento.

• Hoja de ruta de transformación: cómo diseñar e implementar una estrategia de IA para RR.HH. en tu organización.

• Proyecto integrador: cada participante presenta su plan de implementación de IA en un proceso de gestión del talento.

• Proyecto Integrador (03 horas de trabajo en clases + desarrollo autónomo)

  • Cada participante, de manera individual o en grupo, diseñe una iniciativa concreta de aplicación de Inteligencia Artificial en un proceso real de gestión del talento en su organización, a través de un proyecto aplicado.

    • Marco del proyecto: lineamientos metodológicos.

    • Taller de diseño guiado: cada grupo trabaja sobre su proyecto, estableciendo una definición del problema, proceso elegido, herramienta(s) de IA propuesta(s) e impacto esperado.
    • Presentación breve de los alcances del proyecto.
    • Entrega de informe final, con 1 semana de plazo.

¿A quién está dirigido?

Este programa está dirigido simultáneamente a profesionales del área de gestión de personas y a líderes de equipo que busquen potenciar sus decisiones de talento a través de la IA.