Diplomado en Marketing + IA Aplicado

Aplicar herramientas y metodologías basadas en inteligencia artificial (IA) para resolver problemas de marketing y optimizar procesos clave, incluyendo segmentación, automatización, performance y personalización, integrando principios estratégicos y capacidades analíticas para liderar iniciativas digitales, gestionar equipos híbridos y diseñar estrategias data-driven que fortalezcan la competitividad organizacional.

Ester programa te prepara para:

1. Comprender los fundamentos técnicos y operativos de la IA aplicados al marketing, identificando sus posibilidades, limitaciones y consideraciones éticas en entornos organizacionales.

2. Aplicar herramientas y modelos de IA, incluyendo segmentación avanzada, automatización, optimización de performance y personalización para mejorar procesos clave de marketing en contextos reales.

3. Diseñar estrategias de marketing data-driven, integrando análisis de datos, métricas de desempeño y toma de decisiones basada en evidencia que permitan mejorar la efectividad de las acciones digitales.

4. Liderar iniciativas de transformación digital apoyadas en IA, gestionando equipos híbridos (humanos + sistemas inteligentes), evaluando tecnologías emergentes y proponiendo soluciones que fortalezcan la competitividad y eficiencia organizacional.

El plan de estudios tiene una estructura curricular que permite que los módulos más conceptuales y analíticos tengan más tiempo (ej., IA, Analytics, Persuasión Algorítmica) y que los más aplicados (ej., Casos, Marketing Directo) sean concentrados y prácticos.

1. Introducción al Marketing con IA

Meta de aprendizaje:
Aplicar principios fundamentales del marketing digital y de la inteligencia artificial para comprender cómo estas tecnologías transforman los procesos estratégicos y operativos en las organizaciones.

Contenidos principales:

• Comprensión del rol de la IA en el marketing contemporáneo.

• Identificación de oportunidades y limitaciones de la IA en procesos de marketing.

• Integración conceptual entre marketing, datos y automatización.

• Reconocimiento de tendencias en marketing digital basadas en IA.

• Contextualización de casos reales y buenas prácticas.

2. Cómo funciona la Inteligencia Artificial

Meta de aprendizaje:

Comprender los fundamentos técnicos y operativos de la inteligencia artificial y los modelos algorítmicos que sustentan su aplicación en marketing y negocios.

Contenidos principales:

• Comprensión de conceptos fundamentales de IA, machine learning y deep learning.

• Identificación del funcionamiento de modelos predictivos y generativos.

• Reconocimiento de sesgos algorítmicos y implicancias éticas.

• Análisis del ciclo de vida del dato y su relevancia para la IA.

• Comprensión de arquitecturas, sistemas de recomendación y modelos de clasificación.

3. Performance con Inteligencia Artificial

Meta de aprendizaje:

Aplicar herramientas de IA para optimizar campañas de performance, mejorando la asignación de recursos, la eficiencia digital y los resultados comerciales.

Contenidos principales:

• Comprensión de métricas clave de performance (ROAS, CPA, conversiones).

• Aplicación de algoritmos de optimización y pujas automáticas.

• Interpretación de dashboards basados en IA.

• Evaluación de modelos de atribución potenciados por IA.

• Optimización continua mediante testeo automatizado y aprendizaje del sistema algorítmico.

4.    Marketing Directo con IA

Meta de aprendizaje:

Aplicar tecnologías de IA para diseñar, ejecutar y optimizar estrategias de marketing directo, considerando personalización, automatización y relacionamiento.

Contenidos principales:

• Comprensión del marketing directo omnicanal.

• Aplicación de sistemas de segmentación avanzada y personalización.

• Automatización de flujos de comunicación basados en IA.

• Evaluación del impacto del contenido dinámico.

• Integración ética y responsable de IA generativa en CRM, email marketing y otros canales directos.

5. Automatización de Marketing con IA

Meta de aprendizaje:

Diseñar y optimizar procesos automatizados de marketing utilizando herramientas de IA que permitan mejorar eficiencia, escalabilidad y consistencia operativa.

Contenidos principales:

• Comprensión de plataformas de automatización (MA, IA Conversacional, RPA).

• Diseño de workflows automatizados.

• Implementación de chatbots, asistentes y journeys inteligentes.

• Integración de datos y activación multicanal.

• Evaluación de desempeño en procesos automatizados.

6. Analytics con IA para Marketing

Meta de aprendizaje:

Aplicar técnicas de análisis de datos potenciadas con IA para generar insights, apoyar la toma de decisiones y medir la efectividad de acciones de marketing.

Contenidos principales:

• Comprensión del proceso analítico aplicado al marketing.

• Aplicación de modelos predictivos y segmentación con IA.

• Evaluación de dashboards avanzados y métricas data-driven.

• Interpretación de insights generados por modelos algorítmicos.

• Integración estratégica de la analítica en decisiones de negocio.

7. Persuasión Algorítmica en Marketing Digital

Meta de aprendizaje:

Comprender y aplicar los fundamentos de la persuasión algorítmica para analizar cómo los sistemas de recomendación, personalización y generación de contenido influyen en la toma de decisiones de los consumidores, integrando criterios estratégicos y éticos para su uso responsable en marketing.

Contenidos principales:

• Comprensión del modelo clásico de persuasión y su transición a sistemas algorítmicos.

• Análisis del Persuasion Knowledge Model (PKM) en entornos automatizados.

• Evaluación de mecanismos de personalización, recomendación y optimización algorítmica.

• Identificación de sesgos, opacidades y asimetrías de información en la influencia digital.

• Aplicación de principios éticos y regulatorios en la persuasión basada en IA.

• Integración estratégica de la persuasión algorítmica en campañas y experiencias digitales.

8. Casos de IA Aplicada al Marketing

Meta de aprendizaje:

Aplicar conceptos y herramientas de IA a casos reales de marketing para diagnosticar problemas, proponer soluciones y evaluar resultados.

Contenidos principales:

• Análisis de casos locales e internacionales de IA aplicada.

• Evaluación de estrategias basadas en automatización, personalización y performance.

• Comprensión de modelos de adopción tecnológica en marketing.

• Reconocimiento de oportunidades de crecimiento mediante IA.

• Diagnóstico de problemáticas reales y formulación de soluciones de marketing habilitadas por IA.

El programa está dirigido a profesionales que se desempeñan en áreas de marketing, comunicaciones, comercial y ventas, productos, analítica o transformación digital, así como a emprendedores y líderes de equipos que buscan incorporar inteligencia artificial en sus procesos y decisiones.

Está orientado a personas con formación en disciplinas como Ingeniería Comercial, Marketing, Publicidad, Comunicaciones, Diseño, Ingeniería Civil o afines, que cuenten idealmente con al menos dos años de experiencia laboral comprobable en las áreas mencionadas, y que deseen actualizar sus competencias para integrar herramientas de IA en el diseño, ejecución y evaluación de estrategias de marketing.

También es adecuado para profesionales de otras áreas que, debido a sus funciones, deban comprender el impacto de la inteligencia artificial en la gestión de marketing y comercial, la experiencia de clientes y la toma de decisiones basada en datos.