Diplomado en Inteligencia de Negocios para la Toma de Decisiones

Comprender los aspectos principales que permiten gestionar el conocimiento de sus negocios de manera estratégica, conocerán un marco conceptual para el desarrollo de pensamiento analítico, lo que les permitirá aplicar técnicas y herramientas que permiten evaluar información e identificar desafíos y/u oportunidades para crear valor y enfrentar el futuro de la organización a la que pertenecen.

Objetivos específicos:

• Conocer los aspectos fundamentales y los desafíos que presentan el análisis y gestión de datos para la resolución de problemas y generación de impacto en los negocios.
• Comprender los diferentes componentes para la creación de valor a través de una perspectiva ágil y los métodos más comunes para accionar un proyecto.
• Conocer la importancia y exigencias que están generando las nuevas tecnologías a los negocios en su relación con clientes y el mercado al que pertenecen.
• Aplicar herramientas que permiten analizar datos que posibilitan comprender información relevante para la toma y comunicación efectiva de decisiones dentro de la organización.

Big Data

Objetivo

Presentar a los alumnos una visión actualizada y con matices propios del mercado nacional, reforzando conceptos, aplicando buenas prácticas analíticas y utilizando distintos casos de uso que pueden ayudar a buscar una aplicación concreta en su empresa, orientada a resolver algún problema de negocios prioritario y que genere un verdadero impacto en la última línea del negocio.

Contenidos

Conceptos aplicados al Big Data

• Presentación.

• Introducción a concepto Data Lake.

• Descripción de roles y funciones dentro del Data Lake.

• Actividad de aprendizaje.

Principales desafíos de las empresas en torno a los datos

• Presentación.

• Repositorios de datos con información confiable.

• La importancia del proceso de calidad de datos en la organización.

• Actividad de aprendizaje.

Explotación de datos empresariales y tipos de análisis

• Presentación.

• Repositorios de datos (RDBMS o NoSQL).

• Metodología Crisp-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining).

• Actividad de aprendizaje.

Nuevos desafíos de una empresa “Data Driven”

• Presentación.

• Analítica avanzada, los nuevos desafíos y uso de Machine Learning.

• Gobierno de datos: primeros pasos.

• Caso práctico.

• Actividad de aprendizaje.

Metodologías ágiles

Objetivo

Se espera que los alumnos al final del curso sean capaces de: participar activamente en la implantación y desarrollo de la mentalidad, actitudes y métodos ágiles en la organización en la cual se desempeñan. Buscando siempre la mejora continua.

Este curso te prepara para:

• Entender, de forma general, qué son y de dónde vienen los nuevos modelos de gestión organizacional.

• Comprender qué es el “Modelo Ágil”.

• Análisis de las distintas etapas de la creación de valor de un producto o servicio desde la perspectiva ágil.

• Emplear una mente flexible y abierta para encontrar las mejores formas de avanzar en un proyecto complejo, siendo parte de un equipo multidisciplinario.

Contenidos

Siglo XXI: El mundo que nos toca

• Presentación.

• Cuarta Revolución Industrial.

• Cambio cultural.

• Evolución de las organizaciones.

• Actividad de aprendizaje 1.

• Actividad de aprendizaje 2.

Metodologías ágiles

• Presentación.

• ¿Qué son las metodologías ágiles y para qué sirven?

• Fundamentos de la agilidad.

• Actividad de aprendizaje 1.

• Actividad de aprendizaje 2.

Primeras metodologías ágiles

• Presentación.

• Kanban.

• Lean.

• Actividad de aprendizaje 1.

• Actividad de aprendizaje 2.

Scrum, la metodología más utilizada hoy

• Presentación.

• Scrum: primera parte.

• Scrum: segunda parte.

• Actividad de aprendizaje 1.

• Actividad de aprendizaje 2.

• Caso práctico.

Transformación digital

Objetivo

Comprender cómo la sociedad actual ha tenido que adaptarse a los cambios que demanda la Transformación Digital y cómo esto ha impactado en la vida de los usuarios y organizaciones, exigiendo su adaptatividad y aceleración.

Este curso te prepara para:

• Comprender el concepto de Transformación Digital.

• Comprender y reconocer aplicaciones reales respecto a la Transformación Digital desde el Punto de Vista de los Clientes (Demanda) y de las Empresas e Instituciones (Oferta; Organización Interna).

• Comprender y reconocer  aplicaciones reales respecto a la Transformación Digital considerando los cambios más importantes para el Futuro inmediato.

Contenidos

Breve Introducción a la Transformación Digital (TD)

• ¿Qué es la TD? ¿Cuándo comenzó? ¿Cómo nos ha afectado?

• Conceptos Generales de la TD (RRSS, BI, Big Data, Machine Lerning, Blockchain, Desarrollo Organizacional, Design Thinking, Inteligencia Artifical, etc.).

• Actividad 1 – Visualización TD Demanda.

• Actividad 2 – Visualización TD Oferta/Estructura Interna.

• Video Reflexivo – TED Talk.

Transformación Digital de la Demanda (Clientes)

• ¿Cómo hemos cambiado producto de la Tecnología?

• La Transformación Digital y el Comportamiento Humano.

• Democratización de las Oportunidades y las Comunicaciones.

• La Experiencia Digital como nuevo modelo de Vida.

• Actividad 1 – Oportunidades.

• Actividad 2 – Comunicaciones.

Transformación Digital de la Oferta (Instituciones; Organización Interna)

• ¿Cómo se han ajustado las Instituciones a los cambios radicales de la Demanda?

• Entendiendo a nuestros Clientes y el Mercado dónde se desenvuelven.

• Transformación Digital Interna – Conceptos, Ejecución y Resistencia al Cambio.

• Cultura de Cambio: Organizaciones Fijas vs. Organizaciones Dinámicas.

• Actividad 1 – Entendiendo a nuestros Clientes.

• Actividad 2 – Entendiendo nuestra Institución.

Transformación Digital – El Futuro

• Para hoy: ¿Qué hacer? ¿Qué no hacer?

• Para mañana: ¿Cómo se presenta el futuro inmediato?

• Cambio de Foco Estrategico (Adaptatividad).

• Actividad de Cierre.

• Video de Cierre – TED Talk.

Presentación y Visualización de Datos

En un mundo laboral cada vez más plagado de sensores, mediciones y datos, poder realizar buenos análisis y lograr comunicar efectivamente los descubrimientos y conocimientos obtenidos, a través de una óptima visualización de la información, es una tarea fundamental para prácticamente cualquier profesional.

Objetivo

Aprender y usar de forma aplicada un marco global de práticas, técnicas y herramientas que permita a los estudiantes estudiar sus datos, preparar su información, comunicarla efectivamente y compartirla de manera eficiente y controlada.

Este curso te prepara para:

• Estudiar el proceso global del diseño de presentaciones y como lograr una comunicación efectiva.

• Comprender el concepto de “Storytelling” y su forma aplicada a los datos.

• Conocer los elementos básicos de MS Excel para elaboración de gráficos y reportes.

• Conocer los elementos básicos de Data Studio para la elaboración de dashboards y reportes.

Contenidos

Visualización y Presentación de datos, el proceso más allá de Excel y PowerPoint

• Introducción y Presentación del módulo.

• Fase 1: “La Preparación” + actividad aplicada 1.

• Fase 2: “El Diseño” + actividad aplicada 2.

• Fae 3: “La Entrega” + actividad aplicada 3.

Storytelling with Data,  buenas y malas practicas

• Introducción y Presentación del módulo.

• La relevancia del Contexto + actividad aplicada 1.

• Opciones de Visualización, Ruido y Foco + actividad aplicada 2.

• Pensar como diseñador y Modelos visuales + actividad aplicada 3.

• Storytelling y aplicación de aprendizajes + actividad aplicada 4.

Volviendo al computador, Introducción aplicada a Excel

• Introducción y Presentación del módulo.

• Formulas de Excel para analizar.

• Fórmulas de Excel para agrupar y Tablas Dinámicas.

• Gráficos más relevantes y sus elementos.

• Actividad aplicada.

Información dinámica, Introducción a Data Studio

• Introducción y Presentación del módulo.

• Origen o Fuentes de Datos.

• Diseño de reporte o dashboard.

• Compartir la información y niveles de permiso.

• Actividad aplicada.

Análisis de datos y utilización de la información

Objetivo

Conocer el camino de los datos desde la extracción de sus fuentes, transformación de datos, visualización de información y automatización de procesos.

Objetivos específicos

• Conocer tipos y manejo de datos de fuentes estructuradas y desestructuradas.

• Definir la mezcla de fuentes y preparación de datos.

• Conocer metodologías de modelamiento de datos: Predictivo y Descriptivo.

• Identificar la información en visualizadores de datos.

• Comprender el concepto y uso de la democratización de datos.

• Entender la automatización de procesos.

Contenidos

Módulo 1

• ¿Datos o Información?

• Fundamentos del Big Data y Aplicación en la vida real.

• Fuentes y Bases estructuradas, desestructuradas.

• Implementación del Big Data.

Módulo 2

• Modelamiento de datos.

• Mezcla y preparación de datos.

• Modelos predictivo: Regresión y Árbol de decisión.

• Modelos descriptivos: Segmentación y Reglas de Asociación.

Módulo 3

• Visualización de Información.

• Herramientas y formas de visualización.

• Preparación de datos en la visualización.

Módulo 4

• Democratización y Automatización.

• Democratización de datos.

• Automatización de procesos (RPA).

La modalidad b-learning de FEN - Uchile Unegocios ofrece programas académicos accesibles para estudiantes sin experiencia previa en los temas tratados, mediante contenidos introductorios. Esta modalidad combina flexibilidad, permitiendo al alumno elegir lugar, horario y ritmo de estudio según su conveniencia. Además, los estudiantes pueden resolver dudas con los profesores y contar con el apoyo de la coordinación docente. El enfoque busca complementar tanto el ámbito laboral como personal de los participantes.