Diplomado en Inteligencia Artificial: Estrategia y Aplicaciones de Negocios

• Entender cual es rol de los ejecutivos de negocios en la estrategia detecnología de una organización, de manera de identificar nuevas oportunidades que la IA puede aportar en el negocio.

• Desarrollar el conocimiento técnico necesario para entender las distintas tecnologías que están a la base de la IA y que permita desenvolverse de manera efectiva con las áreas de tecnologías en su organización.

• Conocer y utilizar las principales herramientas disponibles en la actualidad para el desarrollo de proyectos de IA.

• Desarrollar unaestrategia de IAen una organización con los conocimientos que se irán adquiriendo en cada uno de los módulos del programa.

Objetivos específicos

• Analizar la aplicación práctica en una empresa o industria de modelos y estrategias relacionados con IA.

• Conocer las bases tecnológicas asociadas a la IA, para lo cual te introduciremos en la programación en Python y la utilización de Jupyter como plataforma de trabajo, entender como funciona la computación de alto rendimiento ycomo esto seconjuga con las capacidades de procesamiento existentes en la nube.

• Entender tanto los fundamentos de Machine Learning como entender el funcionamiento de las Redes Neuronales y modelos de Deep Learning, utilizando las principales librerías de IA tales como Tensor Flow, Keras y Pandas.

• Identificar los grandes usos de la IA en el ámbito de las aplicaciones de Visión Artificial, Procesamiento de Lenguaje Natural, Automatización de Procesos y Modelamiento de Comportamiento y cuales son las plataformas automáticas que hoy nos permiten generar estos tipos de modelos.

• Entender como la tecnología de Blockchain está impactando el mundo de los negocios, que son los Smart Contracts y los activos digitales (NFT) y como esta tecnología es la base del Metaverso y como se funde la identidad física con la digitalen un mundo de redes desagregadas.

• Comprender por qué los aspectos éticos han tomado tanta relevancia en el desarrollo de estas tecnologías y lo relevante de tener una posición clara al respecto y conocer la ley de seguridad y protección de datos que las empresas deben adoptar.

1. Módulo de Introducción  (3 horas)

Desarrollar una visión global de los conceptos de Inteligencia Artificial e Industria 4.0, introducir cual es el rol como ejecutivos en estos cambios tecnológicos.

• Presentar los objetivos del diplomado y los contenidos de los distintos módulos y como se relacionan.

• Mostrar el programa de actividades del diplomado y las reglas sobre las cuales serán evaluados los alumnos.

2. Estrategia de IA y Negocios (15 horas)

Este módulo se ejecuta de manera transversal durante todo el programa y su objetivo es identificar cual es el rol como ejecutivos de negocios en cada uno de los módulos que se tratan en el programa y desarrollar el proyecto de estrategia de IA que será parte de la entrega final del programa.

• Como la IA afecta a los modelos de negocios e identificación de oportunidades.

• Rol como ejecutivo de negocio y bases tecnológicas para la IA.

• Rol como ejecutivo de negocio y Modelamiento de datos para la IA.

• Rol como ejecutivo de negocio y Aplicaciones y usos de IA.

• Rol como ejecutivo de negocio y Blockchain, Smarts Contracts y Metaverso).

• Rol como ejecutivo de negocio y Ética, regulaciones en uso de la información.

• Proyecto Estrategia de IA.

3. Bases tecnológicas para la IA  (21 horas)

Desarrollar las capacidades básicas de programación en Python y uso de librerías de códigos en Jupyter que le permita al alumno generar la lógica de programación y comprender el funcionamiento de la computación de alto rendimiento necesarios para el trabajo de altos volúmenes de datos.

• Introducción a Python y Jupyter.

• Computación de Alto Rendimiento.

• Almacenamiento y proceso en la Nube.

4. Modelamiento de Datos para IA (12 horas)

En este módulo comprenderás los distintos tipos de modelamientos existentes en función de los objetivos de negocios, entender que son los modelos de Machine Learning, entender como funcionan los distintos tipos de redes neuronales y su conexión con la IA.

• Fundamentos de Machine Learning.

• Redes Neuronales y Deep Learning.

5. Aplicaciones y Usos de la IA  (18 horas)

En este módulo conocerás los principales usos de la IA en Visualización de Datos, Procesamiento de Lenguaje Natural y Automatización de Procesos, entendiendo los fundamentos técnicos detrás de estos usos lo que te permitirá visualizar oportunidades de mejoras en procesos y nuevos modelos de negocios. También te habilitaremos para que puedas desarrollar tus propios modelos en las aplicaciones hoy disponibles en la nube.

• Aplicaciones en Visión Artificial.

• Aplicaciones en Procesamiento de Lenguaje Natural.

• Laboratorio práctico de soluciones de IA.

6. Blockchain, Smarts Contracts y Metaverso (15 horas)

La descentralización de las redes que la tecnología de Blockchain a potenciado, ha generado un impacto en los negocios que va mucho mas allá del uso de cripto monedas, el desarrollo de Smart Contracts y Activos Digitales o Non Fungible Tokens (NFT) generan nuevas posibilidades tanto de optimizar procesos como el potenciar modelos de negocios y entender como desde esta tecnología se está montando el Metaverso y el cruce con la IA es importante para abrir las posibilidades de hacer negocios.

• Blockchain Smart Contracts y Activos Digitales.

• Metaverso.

7. IA, Ética y Regulaciones (12 horas)

La producción y uso de cada vez mayores cantidades de datos de la población por medio de tecnologías de Big data e Inteligencia Artificial, trae consigo numerosos dilemas éticos respecto tanto a los sesgos que los algoritmos puedan estar generando, el control que están adquiriendo las grandes compañías de tecnología, la capacidad de identificar comportamiento individuales y posibilidad de manipularlos entre otros, abre una importante dimensión que toda organización debe hacerse cargo, tanto por temas regulatorios que la ley nos obliga como todas las otras áreas en las que deberemos tomar una posición estratégica.

• Ética e Inteligencia artificial.

• Ley de seguridad y protección de datos.

¿A quien va dirigido?

Este diplomado está dirigido a ejecutivos y profesionales que necesitan comprender y adaptarse al impacto de la IA y las nuevas tecnologías en sus organizaciones, desarrollando la capacidad de articular oportunidades de negocio entre áreas comerciales y técnicas. Es un programa de negocios, no requiere experiencia en programación, pero sí la disposición a entender sus fundamentos a nivel introductorio. Está pensado para quienes buscan redefinir su identidad profesional frente a estos cambios, aprender a tomar decisiones en entornos donde conviven personas y algoritmos, y desarrollar la capacidad de delegar, integrar y actuar con criterio en escenarios de alta incertidumbre.