Diplomado en Estrategia y Experiencia de Productos en la Era de la IA

Liderar productos digitales que integren experiencia de usuario, estrategia de negocio e inteligencia artificial, aplicando metodologías ágiles y analítica para generar valor medible y sostenible en sus organizaciones.

Este programa te prepara para:

• Integrar negocio, experiencia y tecnología articulando estos tres dominios a lo largo del programa mediante:

• Módulos estratégicos de producto, donde los estudiantes aprenden a conectar metas de negocio, contexto competitivo y capacidades tecnológicas.

• Cursos de diseño de experiencias, donde traducen objetivos de negocio en journeys, prototipos y validaciones.

• Clases de tecnología aplicada, donde comprenden arquitecturas, capacidades técnicas, restricciones y oportunidades para habilitar soluciones reales.

• Talleres prácticos, donde equipos multidisciplinarios resuelven desafíos usando estas tres perspectivas de manera integrada.

Diseñar experiencias digitales centradas en las personas a través de:

• Investigación cualitativa y cuantitativa.

• Prototipado rápido y experimentación.

• Validación continua con usuarios y stakeholders.

• Iteración basada en evidencia.

Aplicar herramientas de IA y analítica en discovery, priorización y toma de decisiones, mediante:

• Uso de IA para análisis rápido de competidores, insights, síntesis de datos y generación de hipótesis.

• Priorización basada en datos de negocio, experiencia y capacidad tecnológica.

• Modelos de toma de decisión apoyados en analítica y métricas de producto.

Medir impacto usando métricas clave del ciclo de vida del producto, empleando:

• KPIs de adopción, activación, retención, monetización y satisfacción.

• Análisis de datos y dashboards.

• Prácticas de comunicación ejecutiva para presentar hallazgos y decisiones a stakeholders.

Módulo 1: Estrategia de Productos en la Era de la Inteligencia Artificial

Comprender cómo la inteligencia artificial transforma el ciclo de vida de los productos digitales, identificando oportunidades estratégicas para su diseño, operación y evolución.

Contenidos principales:

• Panorama del ecosistema digital contemporáneo.

• Transformación de roles y equipos producto con IA.

• Evolución de modelos de producto y expectativas de usuario.

• Identificación de oportunidades estratégicas en escenarios impulsados por datos.

Módulo 2: Insights, Comportamiento y Oportunidades de Producto

Analizar comportamientos, datos e insights de usuarios para identificar oportunidades de diseño y priorización.

Contenidos principales:

• Técnicas de levantamiento y análisis de insights.

• Interpretación de datos cualitativos y cuantitativos.

• Construcción de arquetipos y journeys.

• Priorización basada en valor e impacto.

Módulo 3: Diseño de Experiencias Digitales Inteligentes (UX/UI + IA)

Diseñar experiencias digitales centradas en las personas, integrando principios de UX/UI con herramientas de IA para potenciar creatividad, eficiencia y adaptabilidad.

Contenidos principales:

• Principios fundamentales de UX y arquitectura de información.

• Prototipado y diseño iterativo.

• Aplicación de herramientas de IA generativa en etapas de diseño.

• Accesibilidad digital y diseño inclusivo.

Módulo 4: Modelos de Negocio y Creación de Valor

Evaluar modelos de negocio que alineen experiencia, monetización y estrategia organizacional, integrando variables de costo, ingresos y valor entregado al usuario.

Contenidos principales:

• Construcción y análisis de modelos de negocio.

• Estructuración de propuestas de valor.

• Evaluación económica y definición de KPIs.

• Estrategias de monetización y escalabilidad.

Módulo 5: Metodologías Ágiles y Operación de Equipos de Producto

Implementar prácticas ágiles para coordinar equipos interdisciplinarios, optimizar ciclos de desarrollo y asegurar entregas de valor continuo.

Contenidos principales:

• Fundamentos de metodologías ágiles.

• Operación de squads y roles del equipo producto.

• Gestión de backlog y priorización.

• Ciclos iterativos, gobernanza y mejora continua.

Módulo 6: Experimentación, IA y Validación de Producto

Aplicar experimentación y herramientas de IA para validar hipótesis, reducir incertidumbre y mejorar decisiones de producto.

Contenidos principales:

• Diseño de experimentos y pruebas A/B.

• Construcción de hipótesis y métricas de validación.

• Uso de IA para generación de escenarios, segmentación y personalización.

• Evaluación y aprendizaje del experimento.

Módulo 7: Taller Integrado — Del Insight al Caso de Negocio AI-Driven

Desarrollar un caso de negocio completo, integrando insights, diseño, estrategia y medición, utilizando herramientas de IA para potenciar el proceso.

Contenidos principales:

• Selección de oportunidad o problema real.

• Diseño de solución y prototipo funcional.

• Evaluación económica y narrativa ejecutiva.

• Construcción del caso final y presentación.

¿A quién va dirigido?

El programa está dirigido a profesionales del ámbito digital, provenientes de áreas como diseño, marketing, innovación, tecnología y negocios, que buscan actualizar y fortalecer su rol en el desarrollo de productos digitales. Se recomienda contar con al menos 2 años de experiencia profesional, idealmente participando en proyectos digitales, iniciativas de experiencia de usuario, diseño de productos, desarrollo tecnológico o análisis de datos.

Es especialmente adecuado para quienes desean dar un salto hacia roles estratégicos, como Product Manager, UX Lead, Estratega Digital o profesionales que necesiten integrar inteligencia artificial en su práctica laboral.