Diplomado en Business Intelligence Aplicado: implementación y uso de herramientas de datos para la toma de decisiones

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Diplomado en Business Intelligence Aplicado: implementación y uso de herramientas de datos para la toma de decisiones

Descripción

 

Diplomado en Business Intelligence Aplicado: Transforma los Datos en Decisiones Estratégicas

En la era de la información, el verdadero poder no está en acumular datos, sino en saber convertirlos en ventajas competitivas. El Diplomado en Business Intelligence Aplicado de Unegocios FEN Uchile es un entrenamiento de alto nivel diseñado para que domines el ciclo completo de la inteligencia de negocios, desde la extracción técnica hasta la presentación que moviliza directorios.

 

¿Qué lograrás al participar en este diplomado?

Este programa te entrega un enfoque 100% aplicado, permitiéndote pasar de la teoría a la implementación real mediante el uso de las herramientas líderes de la industria:

  • Dominio Técnico Integral: Aprenderás a integrar datos de manera automatizada y a construir modelos de datos robustos para el análisis profundo.

  • Expertiz en Herramientas Clave: Dominarás el lenguaje SQL para interactuar con bases de datos, Power Query para la limpieza de información, y Power BI y Tableau para crear visualizaciones de alto impacto.

  • Liderazgo Estratégico: Serás capaz de liderar la implementación de soluciones de BI en organizaciones modernas, comunicando resultados de forma eficiente a los tomadores de decisión.

  • Soluciones de Extremo a Extremo (e2e): Al finalizar, habrás diseñado e implementado un proyecto real que resuelve una problemática de negocio orientada a datos bajo la guía de expertos.

 

 

Objetivos

 

El objetivo del diplomado es preparar a los alumnos en el manejo, mejora e implementación de soluciones de business intelligence en organizaciones modernas. Para ello se entregan marcos conceptuales y teóricos sobre el apoyo a la toma decisiones utilizando datos. Se orientará y entregarán al estudiante una serie de técnicas de integración, análisis, y presentación de con el propósito de ayudar a la toma de decisiones informada.

Se entrenará e instruirá a los estudiantes en la integración de datos en repositorios para ser utilizados para hacer análisis y presentarlos a tomadores de decisión en organizaciones modernas.

De esta forma se preparará al alumno para:

  • Integrar datos de manera automatizada.

  • Construir modelos de datos para el análisis.

  • Construir modelos y simulaciones.

  • Construir visualizaciones de datos.

  • Comunicar de forma eficiente los resultados del análisis de datos.

  • Distribuir información a tomadores de decisiones y en situaciones de conflicto.

 

Plan de Estudios

 

1. Fundamentos en Business Intelligence (2 horas)

Introducción al diplomado y presentación del marco conceptual de implementación de soluciones de business intelligence. ¿Para quién? ¿Con quién? y ¿Cómo se implementan las soluciones de BI?

 

2. Modelamiento y Simulación con MS Excel (16 horas)

El análisis y modelamiento de los problemas es un medio para sistemáticamente identificar, evaluar y elegir el mejor curso de acción. En una primera parte este curso destaca la importancia del uso de modelos como apoyo para la toma de decisiones y como las computadoras y las herramientas de MS Excel nos ayudan a modelar problemas de negocios. En la segunda parte del curso se trabaja en la optimización de problemas de negocios y simulación de escenarios utilizando complementos de MS. Excel tales como Solver y SolverTable, entregando una interpretación desde la gestión de negocios.

 

3. Automatización en la Obtención de Datos con Power Query (9 horas)

Este curso comienza con la introducción a Power Query y al manejo de la herramienta para la obtención y limpieza de datos de un sinnúmero de orígenes y fuentes disponibles (Archivos de excel, bases de datos, etc). La segunda parte del curso trabaja con la transformación y la adecuación de los datos a las necesidades de información del negocio utilizando Query Editor, modificación de estructuras, unpivoting, pivoting, junto a operaciones de creación de estructuras y consultas claves que proporcionen facilidades a la hora de la interpretación.

 

4. SQL para Business Intelligence (15 horas)

Structured Query Language (SQL) es un lenguaje creado para gestionar e interactuar con bases de datos. El curso está orientado en el uso de SQL para implementar consultas tanto para procesos de integración de datos como de consulta directa con grandes fuentes de información. SQL será vital cuando la falta de una buena interfaz de Business Intelligence o el apremio de una respuesta oportuna ante una decisión inminente hace difícil el acceso por otros medios. Adicionalmente el curso potencia a los alumnos en lo que ocurre en el backoffice de los softwares de BI.

 

5. Gestión de Proyectos BI (9 horas)

Este curso entrega guías de cómo gestionar proyectos de business intelligence en diferentes etapas de madurez. Se revisan las distintas metodologías de desarrollo y se evalúan su adecuada implementación dependiendo del caso.

 

6. Administración e Integración de Datos (16 horas)

La primera parte del curso considera la revisión del concepto Data-Driven y Estrategia de Datos; La implementación de un modelo de gobierno de datos y la gestión de métricas de calidad y valuación de los activos de información. Durante la segunda parte del curso, se revisarán aplicaciones de ELT y ETL, entendiendo las buenas prácticas para el diseño de gestión de datos en la nube.

 

7. Creación de Reportes y Dashboards con Power BI (15 horas)

Este curso proporciona herramientas útiles para la creación de reportes, informes y gráficos de alto nivel con Power BI. La primera parte se focaliza en el inicio de diseño de reportes y dashboards, en el diseño efectivo de tablas y gráficos de manera teórica para dar paso, a la segunda parte del curso, a la práctica en la creación de dashboards y de los distintos gráficos en Power BI (barras, cards, mapas etc.) trabajando también con la introducción al manejo del lenguaje DAX para finalmente tratar la forma de compartir dichos reportes y dashboard de utilidad para el negocio.

 

8. Data Visualization y Storytelling con Tableau (12 horas)

Data Visualization & StoryTelling son habilidades cruciales para los analistas de datos y responsables de la toma de decisiones en organizaciones. Con la llegada de herramientas de visualización que no requieren codificación, la narración de datos en la era digital es también una habilidad alcanzable para personas con diferentes niveles de habilidad técnica. Este curso práctico de introducción enseñará a los estudiantes a desarrollar historias de datos significativas que revelen perspectivas visuales accesibles para audiencias relevantes. Los estudiantes también aprenderán los fundamentos de Tableau, el estándar de la industria en herramientas de visualización de datos, para dar sentido y visualizar los datos disponibles públicamente.

 

9. Taller de Implementación  (6 horas)

Este espacio integrativo permite a las y los estudiantes aplicar las herramientas  adquiridas a lo largo del curso, la metodología basada en proyectos con desafíos de negocios e2e (end-to-end). En este taller, los integrantes del curso deberán seleccionar una problemática de negocios orientada a datos y diseñar e implementar una solución de datos que permita resolverlo. Esto contará con la guía de los profesores, de tal forma de garantizar la correcta planificación e implementación de las soluciones tecnológicas.

 

Consideraciones

Perfil del alumno

Profesionales que buscan una formación integral para integrar análisis de datos y gestión de negocios, optimizando la gestión de organizaciones y fomentando la innovación en un entorno empresarial dinámico.

Profesor Asistente, Departamento de Administración, Facultad de Economía y Negocios de la Universidad de Chile. Sus áreas de Especialización y Consultoría son Inteligencia de Negocios, Sistemas de Información y Tecnologías de Información, Transformación Digital.

Felix Lizama Garrido

Director/a del Diplomado en Business Intelligence Aplicado: implementación y uso de herramientas de datos para la toma de decisiones

Cuerpo docente

Daniela Silva Bustos

Daniela Silva Bustos

Magíster en Control de Gestión , Universidad de Chile, Chile
Ingeniera en Información y Control de Gestión, Universidad de Chile, Chile

Daniela Silva Bustos

Daniela Silva Bustos

MBA, Universidad de Chile, Chile
Magíster en Control de Gestión , Universidad de Chile, Chile
Ingeniera en Información y Control de Gestión, Universidad de Chile, Chile

Felix Lizama Garrido

Felix Lizama Garrido

Ingeniero Comercial, Universidad de Chile, Chile.
Master of Business Administration (MBA), Universidad de Chile, Chile.
Ph.D. in Information Technology, Monash University, Australia

Guillermo Bruce Vásquez Errickson

Guillermo Bruce Vásquez Errickson

Magíster en Marketing , Universidad de Chile, Chile
Ingeniero Comercial, Licenciatura en Administración, Universidad de Chile , Chile

Marcos Ignacio Muñoz Bornand

Marcos Ignacio Muñoz Bornand

Magíster en Control de Gestión , Universidad de Chile, Chile
Ingeniero en Información y Control de Gestión, Universidad de Chile, Chile

Mario Lorca Juacida

Mario Lorca Juacida

ingeniero comercial, Universidad de Chile, chile

Precio: $1.900.000

Puedes pagar hasta en 18 cuotas sin interés con tarjeta de crédito. Tarjetas Falabella: hasta 12 cuotas sin interés.
(No válido para pago empresa).

Duración: 100 horas

Inicio: 03/09/2026

Término: 19/01/2027

Horario: Martes y Jueves de 18:45 a 21:45 hrs. Jueves 14 y martes 19 de enero, sesiones presenciales en la Facultad de Economía y Negocios.

Modalidad: Virtual con docente en vivo

Ingresa tus datos para acceder al brochure

Carolina Ovando

Ejecutiva de Admisión y Matrícula

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Diagonal Paraguay 257, Torre 26, piso 9, oficina 903

+56986310682

Lunes a viernes de 09:00 a 18:00 horas.